概述

        通用处理器的摩尔定律已入暮年，但与此同时，深度学习等新兴算法的规模却在呈现一个指数级增长的趋势，这意味着芯片的运算速度与算法的发展速度存在严重的不匹配。

        为了满足各类算法对于芯片运算速度的要求，FPGA开始逐渐进入了市场的视野。

        为降低开发门槛，Xilinx提出了一系列高层级的FPGA解决方案。同时，结合当前汽车行业的基于模型的开发思路，MathWorks也联合Xilinx提出了一套基于模型的FPGA开发思路。

图1 当前基于模型的FPGA开发方式

        在此基础上，百度、戴姆勒、Continental、比亚迪等厂商纷纷推出了其基于MPSoC的智驾相关产品。

图2 已经开始使用MPSOC的相关企业

        如何在众多基于高层级的研发方式中，找到符合自己产品的研发路线？本次在线研讨会，将聚焦目前已有的高层级FPGA开发路线，对其开发方式、优缺点以及适用范围进行详细的描述。

图3 通过工具对HLS代码进行优化

        结合具体的部署案例，本次研讨会将较为全面地帮助大家认识高层级FPGA开发方式，希望能够在后续开发过程中，为大家在开发工具的选择上提供一定的参考。

图4 寻求适合自己的高层级FPGA开发思路

        经纬恒润拥有丰富的基于模型开发经验，成熟的团队对高层级FPGA开发进行支持，致力于降低FPGA开发的准入门槛，缩短由算法到可用的FPGA IP的迭代时间，能够为客户提供完整的咨询服务。

图5 FPGA部署的咨询项目案例

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