“ 大家好，这是【产品线工程（PLE）专题】更新的第六篇，上一篇我们介绍了‘深入产品线的配置管理’，这一篇我们介绍‘企业需要什么--以及他们在哪里’”

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利用系统性的变体管理和整体PLE进行产品和流程优化

      决定一家公司是否需要现代化的变体管理，是否需要投资整体产品线工程（PLE）或者是否需要改造其整个业务的因素是多种多样的。通过仔细观察系统性的变体管理和PLE的应用阶段的方式，可以有效地帮助企业识别到他们所在的位置，以及企业需要什么来保持其产品在现在和未来的竞争力。

      对于大多数公司来说，产品数字化是保持竞争力的关键。随着当今产品越来越复杂，我们不难发现过时的产品开发方法正迅速逼近其开发极限。这种产品的复杂性体现为高软件占比和复杂的产品需求，例如在产品的整个生命周期内进行持续的OTA升级。目前综合来看，对于复杂产品而言，传统的开发方式是不可靠且不能满足持续开发的要求。因此，为了开发和管理当代产品和流程，企业就需要一种新的方法。

      每个公司都是独特的。因此如何将现有的流程和产品进行现代化升级，取决于公司的目标、系统和需求。一般来说，有三个不同的应用等级，且每个应用级别都是基于当前的工程需要而确定的。对于那些没有现成的变体管理方案，或者在使用“自制的”系统和定制工具的公司，应当从应用级别1开始，引入一个系统性的变体管理来进行流程和产品的优化。这一点适用于大多数公司。应用级别1的一个明显特点是仍然使用Microsoft Excel来进行产品变体管理，而不是使用一个可扩展的专用变体管理工具来处理日益增长的复杂性。

对一些公司来说，旅程仍在继续

      对于某些公司，一旦其建立了系统性的变体管理，这个旅程就告一段落了。但是仍然有其他公司希望（或需要）进入下一个层次：整体的产品线工程。在 “第二级”，需要始终如一地配置产品变体，这其中可能包含考虑了软件、电子和硬件之间的相互依赖关系在内的成千上万的特征。这个阶段同样包含其他的内容，例如使用现代且具有成本效益的解决方案来取代传统工程工具。

      在某些情况下，如果一家公司的目标是彻底的数字化转型，那么这段旅程将继续到第三个级别。这适用那些有愿望和愿景引领整个行业未来走向的企业，以及那些决心专注于复杂的软件而不是传统产品改进的企业。

每个应用级别的特点是什么？

      下面每个应用层次的特点可能会帮助企业了解他们目前所处的位置，以及到达目标级别需要什么。

- 应用级别1--走向系统化变体管理

      应用级别1意味着要么没有变体管理解决方案，要么是一个“自制”的系统和定制的工具。

 第1级还包括：

• 需要用一个具有可扩展的专用变体管理工具取代Microsoft Excel，以应对日益增长的复杂性

• 关注的焦点可能是单个系统或产品线，以提高工程资产的重用，并管理产品和系统变更复杂性

• 与一个或多个工程工具集成；最初的重点通常是与需求管理工具和MBSE工具的集成

- 应用级别2--走向整体产品线工程

      采用第2级首先要认识到整体工程适用于软件越来越密集的产品和复杂的系统。这是一种战略性的商业布局。

 第2级还包括：

• 挑战来自于复杂的体系、平台和多平台方法、许多不同的变化因素带来的驱动：如市场、快速变化的技术、产品的合规性和不同市场的安全法规等等

• 使用现代的和具有成本效益的解决方案取代传统的工程工具，例如，用JIRA、Gitlab和Github等更具成本效益的商品解决方案取代传统的ALM和版本控制工具

• 在过去没有使用过基于模型的系统工程（Model Based System Engineering, MBSE）的行业和领域采用MBSE方法

• 在考虑软件、电子和硬件之间相互依赖关系时，需要一致地配置产品变体，其中可能会涉及到成千上万个特征；以便通过可持续、安全和可靠的方式构建这些变体

      从设计、架构、实现和测试到与变更管理和企业系统(如PLM、PDM和ERP)无缝集成的工作流，自动化和提高效率将贯穿整个产品工程生命周期。

- 应用级别3--利用整体数字化产品线工程实现数字化业务转型

      应用级别3的特点是，从以硬件为中心的工程向以软件为中心的工程过渡，以实现软件定义产品。

第3级也意味着：

• 产品工程不会随着产品变体的配置和发货而结束；在产品的整个生命周期中，产品将通过OTA升级和数据配置来增强新改进的特性和功能

• 客户将根据需要增加或删除功能来配置个别个性化的产品变体，实现新的商业模式和收入货币化的机会

• 工程数据将在产品变体运维层面收集，利用人工智能和机器学习收集的产品变体数据，使智能工程能够洞察产品变体在现场的表现，以及它们可以在哪里改进

• 在工程层面减少软件平台变体的数量，并在较小的平台上智能复用软件和数据配置，以降低工程的成本和复杂性。同时，智能数字PLE将实现高度可定制的、软件定义的个性化产品变体

• 利用跨硬件、软件和数据的CI/CD良好实践，产品线工程将过渡到一个持续的产品线演化DevOps方法

• 产品变体将需要安全、可靠和可持续，并需要满足和履行所有监管和合规性要求。这将使得所有工程资产的自动化、智能变体管理与智能配置管理相结合成为相对必要的因素

始终与专家交流

      正如一般的建议和准则一样，重要的是要记住每种情况和每家公司都是独特的。关键是获得所需的经验、知识和人力方面的支持。因此，那些计划在通往数字化和软件化未来的征途上迈出下一步的公司，建议是能够与那些曾经多次计划和经历此类项目的人进行交流。

作者：Holger Schmiedefeldt

翻译：经纬恒润

【产品线工程（PLE）专题】下期预告：加快产品开发的正确途径

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